俄媒人工智能可利用面部识别判断信仰倾向

德国网报道

寒风凛冽的冬日，《俄罗斯报》于本月的一篇名为《藏不住了？》的文章，犹如一场科技界的寒潮，席卷了整个网络。文章聚焦了美国斯坦福大学的迈克尔·科辛斯基教授，他近期研发出了一种人工智能技术，这一技术能够从人们日常表情中识别信仰倾向。一时间，该技术成为了公众和学者关注的焦点。

在这项颇具争议的研究中，科辛斯基首先使用了大量人物肖像的照片来训练神经网络。这些照片中的人物信仰明确，数据极为丰富。训练完成后，神经网络被投入到实际应用中，它能够根据数百万人的照片来区分他们的政治倾向——是自由派还是保守分子。令人惊讶的是，人工智能的识别正确率达到了惊人的72%。相比之下，人类的识别正确率只有55%，近乎抛的概率。

随着研究的深入，科辛斯基进一步了神经网络背后的工作原理。尽管经过深思熟虑，仔细研究照片中的面部汗毛颜色、目光是否直视镜头等细微特征，但这些似乎并未对神经网络的判断产生直接影响。这意味着神经网络已经找到了其他尚未被发现的特征。这一发现不禁让人感叹科技的神奇与不可思议。它不仅展示了人工智能的潜力，也揭示了其潜在的危险性。事实上，早在几年前，科辛斯基就已经成功地使用神经网络通过人脸照片来判断人的性取向。当只有一张照片可供识别时，人工智能对男性性取向的判断正确率高达惊人的81%，对女性的判断正确率也达到了74%。如果有五张照片可供参考，那么判断准确率将进一步提高至男性和女性的性取向判断准确率分别高达91%和83%。而与之相对的是人类的判断能力——对男女性取向的判断准确率分别为仅为令人担忧的61%和54%。这一发现无疑挑战了我们对隐私的认知边界。它警示我们：在这个信息时代，我们的个人信息可能正在悄然流失。科辛斯基的研究虽然引发了广泛的讨论和争议，但他所提出的警告不容忽视。人工智能的快速发展确实带来了许多便利和进步，但同时也带来了许多未知的风险和挑战。在这个日新月异的科技时代，我们需要更加谨慎地面对人工智能带来的机遇和挑战。尽管学者们呼吁制定关于人工智能使用的法律规范，但如何控制这个已经释放出来的巨大力量仍然是一个巨大的挑战。人工智能正在逐渐揭示我们的内心世界，揭示我们可能自己都不知道的信息。在这个信息日益透明的时代，我们需要更多的和思考来保护我们的隐私和权益。未来的道路充满了挑战和机遇，我们必须保持警惕并勇往直前。