阿里披露自然语言处理技术取得的两项新成绩

标题：阿里巴巴自然语言处理技术的全球突破：勇夺双冠，引领AI新时代

近日，阿里巴巴在自然语言处理技术方面取得的两项重要突破引起了全球关注。在全球知识库构建测评KBP2017中，阿里巴巴团队勇夺英文实体发现测评全球冠军；在中文语法错误自动诊断大赛（CGED）的三个级别中，他们同样表现出色，全面夺冠，核心指标超越其他参赛机构一倍。

这两项令人瞩目的成绩背后，是阿里巴巴iDST自然语言处理团队的杰出表现。这支由司罗领导的团队在自然语言处理领域拥有深厚的实力和经验。司罗现任iDST自然语言处理首席科学家，他曾在美国普渡大学担任计算机系终身教授。这支团队不仅在阿里巴巴内部承担了大量的自然语言处理工作，还为阿里云提供了强大的支持。

在KBP测评中，阿里巴巴团队面对的是由NIST指导、美国国防部协办的顶级赛事。他们的任务是从自然书写的非结构化文本中抽取实体以及实体之间的关系，构建知识库。这场竞赛吸引了全球20多支顶尖团队参与，包括IBM Research、BBN、Stanford Univ、CMU Univ、UIUC Univ、Columbia Univ等著名机构。

而在CGED大赛中，阿里巴巴团队面对的是学习中文的外国友人写作的语法错误问题。随着学习中文的外国人数量的不断增加，语法纠错成为一项重要的需求。主办方挑选了一些外国友人写的中文作文片段，要求参赛者使用人工智能算法自动识别其中的语法语义错误。

阿里巴巴的自然语言处理技术已经在实际业务中得到了广泛应用。每天，他们的技术处理多达600亿次的请求。例如，在司法拍卖中，AI能够自动抽取拍卖文档中的关键信息，不再需要人工填写。AI还能读取商品说明书后，解答顾客的问题。

司罗表示，他感到非常荣幸能够同全球的同行分享阿里巴巴的研究成果。他认为，人工智能在对于自然语言的理解还处在起步阶段，要实现真正的语义理解还需要5-10年的努力。他也坚信自然语言处理是实现强人工智能的非常重要的一环，其重要性将会越来越显现。

他认为，尽管目前还有许多挑战需要克服，但NLP技术是达到强人工智能的路上必须攻克的关键节点。感知层面的事情已经越来越成熟，认知层面也需要紧跟其后。虽然有很大的鸿沟需要跨越，但这是必须要做的。“因为我们深知NLP技术在实现真正的人工智能道路上的重要性”。阿里巴巴的自然语言处理技术取得的突破，无疑为整个行业树立了一个榜样，并有望推动AI技术的进一步发展。