人工智能集中爆发 高通第二代骁龙7+如何赋能终
不论你感到紧张还是兴奋，人工智能时代已经悄然来临
作者：Scofield
自从去年十一月ChatGPT的横空出世，关于AI的话题便持续火热。就在上周，随着新一代GPT-4的问世，网友们纷纷惊叹其强大的能力，感叹GPT-3.5在短短几个月内便被“革新”。曾经，AI作为高科技的代表和热点所在，对于普通人来说似乎遥不可及。如今，人工智能却如一夜春风般走进了千家万户。作为一个聊天机器人，其广泛的应用场景向我们宣告：人工智能时代已经来临，无论人们对此感到紧张还是兴奋。
三月的科技圈热闹非凡。在14日“文心一言”发布后，百度明确表示将在所有业务中全面集成这一AI产品。这标志着未来AI将广泛存在于各类互联网产品中，其便捷的可接触性让用户无论在手机、电脑还是其他任何终端设备上，都能轻松享受人工智能带来的便利。不仅如此，背后的领域也在发生悄然变革，比如为AI开发者创造更高效的研发环境，为终端提供更强大的算力和操作系统。这正是过去十年高通一直在做的事情。
在推动AI转型的路上，OpenAI和各大互联网大厂虽为人们所熟知，但还有许多不为人知的努力同样重要。就在百度“文心一言”发布的次日，也就是GPT-4发布后的第三天，高通推出了第二代骁龙7+芯片。这是一次全面的技术升级。它不仅在音效、视频体验上有显著提升，更在AI性能上实现了巨大的突破。这款芯片的出现，展示了高通在AI领域的持续创新和深厚实力。
随着AI技术的不断发展，我们可以预见到一个充满智能的未来。无论是语音识别、图像识别还是自然语言处理，AI将在各个领域发挥重要作用。而高通的第二代骁龙7+芯片，正是这一未来的一部分。它将为终端用户带来更加流畅、智能的体验，推动人工智能技术在日常生活中的普及和应用。
在这个时代，我们需要更加开放的心态去接受和拥抱AI。尽管人工智能的快速发展可能会带来一些挑战和不确定性，但不可否认的是，它将为我们带来更多的便利和创新。让我们共同期待一个充满智能的未来吧！重塑移动体验：第二代骁龙7+的革新之旅
正如高通技术公司高级副总裁兼手机业务总经理Christopher Patrick所言：“骁龙是顶级移动体验的代名词。”今日发布的第二代骁龙7+移动平台，正是这一理念的体现。它将骁龙旗舰特性的精华引入7系，让更多用户得以享受前所未有的动人体验。
想象一下，第二代骁龙7+移动平台的CPU性能比上一代提升了50%，而GPU性能更是翻倍。令人惊讶的是，这一切并非以高能耗为代价，相反，新平台的能效还提升了13个百分点。这意味着，无论是流畅的游戏体验，还是高分辨率的影像处理，都能以更低的能耗实现。
在这个消费者追求数据的时代，第二代骁龙7+却提出了一个更为实际的指标：持久稳定的性能输出。因为在实际使用中，影响用户体验的并非性能峰值，而是在各种复杂环境下的稳定表现。
在连续进行的20轮GFX Manhattan 3.0 1080P基准测试中，第二代骁龙7+展现出了惊人的稳定性。从一开始的领先，到过程中的持续扩大优势，直至最后一轮测试，它始终保持着领先位置。相比之下，竞争对手的性能却在几轮之后开始下滑，差距逐渐拉大。这样的表现，无疑为用户带来了更为流畅、稳定的体验。
而这一切，都离不开第二代骁龙7+对游戏和影像体验的大幅提升。通过自适应可变分辨率渲染(Auto VRS)，它优化了能效和性能，为游戏画面带来了更加逼真的效果。18-bit ISP的支持，让消费者能够捕捉到高达4,000多倍的影像数据，获得丰富的色彩和高清晰度的体验。无论是拍摄高清照片，还是录制视频，都能轻松应对。
第二代骁龙7+移动平台不仅带来了性能的提升，更带来了体验的革命。它让用户享受到了更加流畅、稳定、逼真的移动体验，真正实现了将顶级移动体验带入更多用户的手中。正如Christopher Patrick所言，骁龙7+是“顶级移动体验的代名词”，它的出现，无疑将引领移动科技的新潮流。近日，备受瞩目的AI技术再次成为热议焦点，与此演员杨紫琼的名字也频频登上热搜榜。在第95届奥斯卡颁奖典礼上，她凭借电影《瞬息全宇宙》中的精湛演技荣获影后殊荣，成为奥斯卡历史上首位获得此殊荣的华裔女演员。而这场盛典的举办日期恰好是3月13日，引人瞩目。
随着媒体的深入报道，我们发现高通与杨紫琼之间早已展开紧密合作。就在杨紫琼获奖后不久，一段关于AI如何改变我们生活的视频在网络上热传。在这段六分钟的视频中，杨紫琼带领观众领略了AI技术在智能手机、影像、汽车、智能家电等日常终端设备中的广泛应用，展现了一场堪比好莱坞大片的视觉盛宴。
正如杨紫琼在视频中所言：“你不必懂科技，它自会懂你。”这一切的神奇背后，离不开高通的积极推动。高通在AI技术的研发和应用方面，正不断赋能各个领域和终端，推动AI技术的快速发展和普及。
在2022年下半年，高通发布了具有里程碑意义的AI软件栈（Qualcomm AI Stack），这是一款能够改变行业开发生态的重要产品。虽然这款产品对于普通大众来说较为陌生，但在AI行业内部却引起了巨大反响。
在此之前，由于AI部署的多场景、多终端特性，开发者往往需要对同样的功能进行重复开发。AI Stack的出现，彻底改变了这一局面。现在，AI开发者无需再浪费时间在重复开发上，而是可以集中精力去思考创新的AI应用，真正实现“一次开发，多终端使用”。这无疑为AI行业的前进速度按下了加速键。
这一切的成就，还要归功于高通在AI技术上的持续投入和创新。今年三月，高通AI研究院（AI Research）在Android智能手机上实现了新突破——成功部署了Stable Diffusion。这一成果的取得，标志着智能手机用户在享受AI技术带来的便捷体验方面又迈出了重要一步。
如今，在高通的推动下，AI技术正在各个终端设备上快速拓展，为我们的生活带来更多便利和惊喜。未来，我们期待高通在AI领域继续发挥自身优势，推动AI技术的进一步发展和普及，为我们创造一个更加智能、美好的未来。Stable Diffusion：文本与图像的奇妙融合之旅
想象一下，只需输入一段文字，AI便能为你绘制出一幅栩栩如画的图像。这一切，仅需几秒钟的时间。这一切的幕后功臣，就是Stable Diffusion。
这张图像，是由Stable Diffusion生成的。你只需输入这样的文字：“穿盔甲超级可爱的毛绒绒猫战士，细节丰富如V-Ray渲染，4K超清晰，虚幻引擎”。短短时间内，一个充满想象力的画面便跃然纸上。
这一切的背后，是高通旗下AI Research研究所的杰出贡献。这个致力于推动人工智能技术的团队，一直在机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域进行深入研究。他们不仅在商用终端上展示了概念验证，更为未来技术的规模化应用铺平了道路。
但问题来了，输入文本后迅速生成图像，这其中巨大的计算需求是否会产生延迟？普通的终端设备能否满足这样的算力要求？这正是高通强调边缘侧AI技术的原因。他们一直在思考如何在终端完成这些计算，为用户提供更好的体验。
终端与云端之间的选择，不仅仅是计算与功能的分布问题。考虑到安全和传输速度的因素，如果能在本地终端完成这些计算，无疑是更佳的选择。近年来，AI云端大模型逐渐向边缘终端转移。高通面临的挑战是如何通过边缘AI进行终端侧处理，并确保可靠性、时延、隐私、网络带宽使用效率和整体成本。他们需要通过全栈AI优化，使得终端能够高效响应用户的需求。
在AI Stack的助力下，通过全栈AI优化后的Stable Diffusion功能，在智能手机上实现了惊人的推理速度。仅需15秒，就能生成一张512x512像素的图像，这一速度甚至能与云端相媲美。
那么，这是如何做到的呢？全栈优化就像是一场全方位的综合性行动。它涉及硬件、内存、算法、模型和功耗等各个方面。高通通过全栈优化，让智能手机等终端能够真正响应用户的需求，为用户带来前所未有的体验。Stable Diffusion不仅仅是一个技术突破，更是开启了一个文本与图像融合的全新时代。在科技领域，革新与突破的步伐从未停歇。早在 2021 年，高通公司就已经提出了一个引领未来的构想——“统一技术路线图”。紧接着在 2022 年，他们推出了 AI Stack，前者旨在统一硬件，后者统一软件。二者的结合，形成了一个强大的技术体系，使得全新的 AI 技术能在不同终端之间迅速拓展和复制，这一变革无疑加速了 AI 技术的普及和应用。
高通通过 AI 技术赋能终端，而非取代之。这种赋能不仅仅是技术层面的，更是一种的合作与协同。高通明确表示，终端厂商更了解用户需求，因此他们强调与终端厂商的紧密合作。在芯片设计的初期，就积极听取终端厂商的建议，确保产品的设计更符合市场需求。而当芯片落地后，又需要结合终端侧用户的需求进行持续优化，确保用户体验的极致体验。
比尔·盖茨对 ChatGPT 的高度评价让我们看到了 AI 的巨大潜力——“它将会改变世界”。在这样的背景下，我们有理由相信 2023 年将会是 AI 发展史上的一个重要里程碑。这一年，一系列激动人心的消息接连发布，让人目不暇接。未来已来，而第二代骁龙 7+ 平台则在其中扮演了重要角色。
作为具有旗舰级体验的非旗舰移动平台，第二代骁龙 7+ 以其超高的性价比，成功将最前沿的 AI 应用带给了更广泛的用户群体。它的出现，使得原本仅限于旗舰机型的终端侧 AI 体验得以快速普及。更重要的是，它进一步推动了整体 AI 生态的指数级增长，让每个人都能真正享受到 AI 带来的便利。
这是一个值得人激动的时代，AI 技术的普及和应用让我们的生活变得更加美好。高通的“统一技术路线图”和 AI Stack，以及第二代骁龙 7+ 平台的推出，都是这一时代浪潮的有力证明。它们不仅推动了 AI 技术的发展，更让我们看到了未来的无限可能。